娱乐城白菜论坛

病理学医生可能这样拯救你的生命

IEEE电气电子工程师学会 ? 2019-02-11 09:09 ? 次阅读

病理学医生可能这样拯救你的生命。

想象一下你在咳血,胸部扫描显示肺部有可疑肿块。外科医生在可疑的肿块中取下一小块圆柱形样本,病理学医生将组织薄切片放在载玻片上。在对组织进行保护和染色后,病理学医生通过显微镜观察,发现细胞中有肺癌迹象。在肿瘤扩散和生长之前,你就可以开始治疗了。

病理学医生也可能就此要了你的命:专业的医生有可能没能发现癌症,或者更有可能的是,误判了癌症亚型。这样一来,与其接受脱靶的癌症靶向治疗,还不如接受常规化疗,这样还可以多活几个月。

人工智能(AI)病理学家可能就不会犯这样的错误。AI系统接受大量显示各种肿瘤的数字化载玻片训练后,可能提供比人类病理学医生更为准确的诊断,至少在相当的诊断任务上是这样。它们甚至可能捕捉到最训练有素的人眼也看不到的细微特征。在这一至关重要的高风险医学分支中,AI工具可以在几秒钟内提供诊断和治疗建议——这在可预见的未来是最可信的结果。

近来,AI系统在识别某些特定疾病方面的成功率高得惊人,人们纷纷推测此类工具将取代人类医生。但是病理学的发展为我们展示了一个更为可能的结果:机器使日益复杂的现代医学变得更易于人类管理。这种人机结合的方式将超越任何一种单独的方式。这种进步也将从最初的跬步逐渐积累,最终一日千里。

密歇根大学病理学系信息学分部主任、数字病理学公司Inspirata首席战略官尤利西斯?巴利斯(Ulysses Balis)表示:“机器学习有望使病理学医生可以独自完成的工作得到拓展。这些娱乐城白菜论坛使得这个行业能够随着需求的增加而扩大规模。”

显然,AI医学的时代已经开启。过去一年,大量配有机器学习算法的诊断工具进入临床市场,在很少或完全没有人工输入的情况下,可容易地发现手腕骨折、糖尿病眼疾和中风。但这些早期应用仅是自动化完成由诊断专家执行的任务,它们通常只是解释图像,如X射线和CT扫描。在分析精度和准确度方面,该软件或许比训练有素的专家略胜一筹,速度上也更有优势。但是该娱乐城白菜论坛并没有从根本上延伸到目前的诊断领域。

相比之下,AI病理学将很快在根本上延伸到诊断领域。2019年,多家公司将要求美国食品药品监督管理局批准首批AI工具进入该领域。与放射学和眼科学等通常局限于视觉领域的诊断不同,病理学诊断可以结合生物化学、免疫学和遗传学工具,为切成薄片的染色组织标本图像添加分子细节。

安德鲁?H. 贝克(Andrew H. Beck)是一名专业病理学家,3年前与他人合作创办并运营一家波士顿初创公司PathAI。他认为综合所有相关数据,AI能够得出全球最好的临床医生也不可能得出的诊断推论。他说,他的工具将真正提高诊断的准确性和治疗效果。贝克称:“病理学将成为爆发AI医疗革命的首批领域之一。”

无独有偶,软件巨头(包括谷歌和IBM)、医疗设备制造商(包括飞利浦和徕卡生物系统公司)和众多初创公司都在开发模式识别算法,帮助病理学医生利用载玻片上细胞组织的数字化图像识别癌细胞或其他病变细胞。支持者指出,如今只有不到2%的医学毕业生选择从业于病理学;智能软件可以缓解全球人力资源短缺的境况,减轻专家们的工作负担。

匹兹堡大学医学中心的病理信息研究员迈克尔?J. 贝奇(Michael J. Becich)认为:“这些智能指南将帮助病理学医生更有效地工作。”纽约市纪念斯隆-凯特琳癌症中心的计算病理学家托马斯?福斯(Thomas Fuchs)称:“这是癌症治疗专业知识的民主化。”贝奇和福斯近期都成立了自己公司,类似于贝克的PathAI。

贝克的优势是在病理学与软件领域造诣颇深。身为病理学家,他寻求计算机科学的帮助,将他的专业——起源于19世纪的显微镜娱乐城白菜论坛,带入了21世纪。位于波士顿的布列根妇女医院的乳腺癌病理学医生、PathAI的科学顾问斯图亚特?施尼特(Stuart Schnitt)称:“安德鲁了解分子生物学和遗传学,他还了解深度学习的知识,并有实力进行全面整合。”为了阐释他的观点,施尼特举了一个体育方面的类比:“他相当于一个‘五项全能’棒球运动员。”这意味着,他是一位全能型大师。

对于一个选择将自己的公司设在距离波士顿神圣的棒球场芬威公园(Fenway Park)不到200米处的人来说,这是一个恰当的类比。在公司总部,贝克提供了PathAI平台演示。他放大和缩小了一小块癌变肺部组织切片的数字图像,并将显微镜载玻片的标准视图和通过高亮显示特定细胞或与癌症相关的蛋白质的彩色覆层视图进行切换对比。

另外一些数字病理学初创公司也提供了这种谷歌地图式的肿瘤细胞形态和潜在分子模式视图。但是PathAI系统背后的真正力量对用户来说是不可见的。该公司利用数字化的载玻片并结合临床数据(例如肿瘤侵袭性、治疗方案和患者疗效等)训练机器学习算法,使其具有远超人脑的统计分析能力。

公司研发的模型不仅可以侦察“敌情”,检测癌细胞,评定肿瘤生长等级,还可以给出“攻击路线”建议。其原理是通过计算肿瘤周围的免疫细胞,并确定这些细胞特性是否可对最新的免疫疗法产生效用。这些免疫疗法可增强人体自身对癌症的天然抵抗力。

对于像百时美施贵宝(BMS)这样的药品开发商而言,所有这些信息都是无价之宝。百时美施贵宝是众多利用PathAI的平台的制药巨头之一,以此判断抗癌药物为何只对很少一部分临床试验参与者有疗效。除了从风险投资中筹集的1 500万美元外,这家初创公司目前正源源不断地从制药公司获取特许使用费。

BMS临床病理学负责人迈克尔?蒙塔托(Michael Montalto)称,他的团队现在依靠PathAI的娱乐城白菜论坛来确定活检样本中的肿瘤细胞是否被伪装成蛋白质,阻止免疫细胞识别出癌细胞的危险性。BMS的免疫疗法药物可以有效地揭开肿瘤的伪装,但它们只对那些以这种方式自我隐藏的癌症有效。他表示,这只是人工智能效用性的一个实例,“我们正准备在全部试验中对这一娱乐城白菜论坛进行常规使用”。

━━━━

然而,AI病理学公司的巨大市场机遇并不在于研究环境,而在于标准的诊断检查,即通过诊断检查来确定每个癌症患者的肿瘤性质,并引导选择治疗方法。要占领市场,必须消除一大障碍:整个病理学基础设施必须改变。荷兰内梅亨大学医学中心计算病理学家耶罗恩?范德拉克(Jeroen van der Laak)表示:“只有在病理学医生查看载玻片并做出诊断之前对载玻片进行数字化,方可使用这些算法。但很少有机构能做到这样。”

现在许多病理学实验室因存档或事后研究项目而制作载玻片的数字拷贝,但只有少数先行者(主要在欧洲)会预先扫描载玻片进行诊断。高昂的娱乐城白菜论坛成本导致医院在实施一体化自动全载玻片成像方面进展缓慢:扫描仪价格高达25万美元,还有存储10亿像素图像文件的额外成本。

俄亥俄州立大学综合癌症中心数字病理学主任阿尼尔?帕瓦尼(Anil Parwani)坚持认为这笔投资非常值得。该中心是全美唯一将数字化扫描载玻片纳入日常诊断工作的医院。帕瓦尼说,由于医生工作效率的提高和诊断失误的减少,医院的全数字平台可在5年内收回成本。数字化载玻片同时允许在线文件共享,无须为远程诊断或补充意见运送物理载玻片。此外,帕瓦尼称:“工作流程也因此更加稳健。”病理学医生可以即刻比较相隔数月的活检结果,而不必在忙碌中回顾病例。

巴尔的摩一家数字病理学初创公司Proscia的创始人兼首席执行官大卫?韦斯特(David West)认为,如果将数字载玻片扫描与强大的量化算法相结合,其附加值会显而易见。他说:“这可能早于人们预期成为标准。”届时,“病理学家的角色必然发生改变。最好的病理学家将成为信息学家,最好的病理实验室将由信息驱动。”?韦斯特补充道:“颠覆性的变革势在必行。”

━━━━

21世纪的头十年,贝克在布朗大学攻读医学,开始涉猎定量图像分析,由此走上了一条颠覆性变革之路。当时,贝克与病理学家穆雷?斯尼克(Murray Resnick)合作开发了一个计算机程序,用于评估食道细胞的大小、形状和其他特征,以确定患者罹患癌症的风险。这并非深度学习算法,但对量化医学的兴趣促使贝克前往斯坦福大学进一步学习,在人工智能科学家达夫尼?科勒(Daphne Koller)的实验室,他获得了病理学博士学位,并完成了住院医生实习。这项研究最终开发出C-Path计算病理学家系统,这是一种相当原始的机器学习工具,用于评估乳腺肿瘤的严重程度。2011年,研究小组发布研究结果,展示了AI在病理学领域的首次应用。

科勒称:“当时没有人用这种非常广泛的数据驱动方法来解决这个问题。”在原先的自动组织分析尝试中,研究人员一般要告诉程序寻找哪些特征——正如贝克和斯尼克5年前的食道癌研究那样。通过C-Path,贝克为其算法提供了几乎所有能想到和测量到的数百个特征,让计算机代码来处理其余工作。

AI有时被批判地称为“黑匣子”。像C-Path这样的深度学习程序能有效地自学如何解读图像,人们不可能确切地知道这些算法如何得出最终决定。然而,斯坦福大学的病理学家、贝克的导师之一马特?范德赖恩(Matt van de Rijn)称:“被称为‘黑匣子’并不意味着人们不能从中获取有用想法。”举例而言,借助C-Path,贝克发现乳腺癌存活者最具指征性的特征不在于癌细胞本身,而在于周围区域,但很少有人类病理学医生想到去观察这些区域。范德赖恩认为:“这是一个惊人的发现,很可能会为病理学带来新的解释。”

从斯坦福大学毕业后,贝克回到东部,在哈佛医学院的附属机构贝斯以色列女执事医疗中心建立了自己的研究小组。在那里他暂时退出机器学习算法的研究,把主要精力放在癌症流行病学。而后在2015年,荷兰的研究人员发起了一项国际竞赛,把他重新拉回到颠覆性的AI世界。

内梅亨大学的范德拉克带头发起这项竞赛,要求机器学习领域的专家挑战探究乳腺癌早期诊断的新娱乐城白菜论坛。范德拉克特别要求研究人员找到潜伏在淋巴结内的浸润性乳腺癌,这项诊断对于制定正确的治疗方案至关重要。他说:“这是每个病理学家都挺讨厌的任务,因为它非常繁复而且并非真正意义上的智能化工作。”范德拉克认为,如果一种算法能像人类一样或比人类更好地完成这项任务,它就能向医生宣告AI是有用的,它能够让超负荷的病理学医生去专注于更为复杂的工作,而非成为令人望而生厌的“工作杀手”。

就声望或奖金而言,淋巴结中的癌症转移挑战赛(Camelyon)不及安萨里X大奖和美国国防部高级研究计划局(DARPA)的挑战大赛。但相关人士表示,它推动了计算病理学的创新,正如那些更广为人知的竞赛带动了私人航天飞行产业和自动驾驶汽车产业起步一样。贝克说:“每个人都在互相推动,争取自己更进一步,每个人都想赢得比赛。”

贝克的团队构思了一个简单而成效显著的方法。他们设计了一个两步验证系统,以确保AI最初标记为“干净”的所有组织小块中确实没有癌细胞。结果证明:在确定载玻片是否含有肿瘤细胞,以及癌变组织在样本中聚集的位置方面,算法得出的结果与病理学专家不相上下,有时甚至更胜一筹。贝克的团队最终击败了其他22个小组,在Camelyon排行榜上拔得头筹。

除了赢得荣誉(以及在2016年布拉格IEEE生物医学成像国际研讨会上获得一块金色1TB外接硬盘作为奖品外),贝克称此次胜利让他有信心冒险闯荡一番。2017年1月,他辞去了哈佛大学的终身教职,全心扑在PathAI上。

━━━━

PathAI目前正在开发3种类型的辅助决策工具。首先是算法,可以承担病理学家最讨厌和重复的工作,比如识别癌症在淋巴结中的转移(在Camelyon 挑战赛中的应用),以及癌细胞是否存在等方面的简单判定。贝克说,这些工作并不困难,但很耗时,不值得耗用人类的专业技能。目前,PathAI正与荷兰健康科技巨头飞利浦公司合作开发一种自动检测乳腺组织癌变的图像分析系统。

第二项应用关乎确定癌症“等级”。位于巴尔的摩的约翰霍普金斯大学的病理学家乔纳森?埃普斯坦(Jonathan Epstein)将肿瘤侵袭性的诊断描绘为:“困难、主观,同时也是治疗中最关键的环节之一。”埃普斯坦是PathAI的顾问,同时也是泌尿系统癌症专家。他目前正在PathAI工作,训练可诊断前列腺和其他器官肿瘤的算法。

近期,公司正进一步开发生物标志物检测工具,类似于制药公司用以了解药物对哪些人有效的工具。如果通过临床试验的验证,这些算法将可以帮助医生为病人个性化选择药品。

迄今为止,PathAI已经对其软件进行了针对肺癌、膀胱癌、皮肤癌、前列腺癌、乳腺癌、结肠癌和胃癌的测试。贝克表示:“此平台具有很强的可移植性,所以我们能够研究几乎所有主要的实体肿瘤。通过新项目和新的适应症,整个过程朝着更快更好的方向迈进。”

与任何新娱乐城白菜论坛一样,机器学习在该领域的作用也有可能被夸大。但密歇根大学病理学家大卫?麦克林托克(David McClintock)坚称,初步研究已经表明这种希望是真实的。他说:“恰当地运用机器学习工具可以提供帮助。我认为这不是炒作,而是事实。”AI改善病患护理的最大障碍是如何让监管机构批准这些新工具,并允许医生使用这些工具。

但随着娱乐城白菜论坛成熟,一个大问题将会浮现:AI是否会更进一步,不仅仅起到辅助作用,而是最终完全代替人类病理学医生?贝克立即否认。他说:“这是无脑的陈词滥调。”他认为,机器学习可能辅助完成特定的诊断,但找到最佳治疗方法需要综合多类临床信息,包括细胞染色、蛋白质注释、基因图谱和电子健康记录。这需要细致的判断,方能将所有信息汇总在一起,得出一个明确的诊断和治疗计划。这种综合方法是人类病理学医生的价值所在。贝克称:“AI本身并不能解决这个问题。”

原文标题:AI医疗革命从这里开始

文章出处:【微信号:IEEE_China,微信公众号:IEEE电气电子工程师学会】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏
分享:

评论

相关推荐

新思科技与Rally医疗服务公司合作提升医疗信息安全

数据泄露是医疗行业信息系统面临的主要风险之一。由于这个行业保存了大量的敏感信息,比如个人信息、财务信....
发表于 02-23 11:35 ? 23次 阅读
新思科技与Rally医疗服务公司合作提升医疗信息安全

雷莫电子2019年起将提供整套医疗连接方案

雷莫电子(上海)有限公司收到由 SGS(Societe Generate de Surveillan....
发表于 02-23 11:25 ? 12次 阅读
雷莫电子2019年起将提供整套医疗连接方案

制造业寒冬才是智能制造发展最佳时期

“制造业过得确实不容易。赛意自己的客户,有的开始收购越南同行,因为制造业在向越南转移;有的在和客户谈....
发表于 02-23 11:09 ? 11次 阅读
制造业寒冬才是智能制造发展最佳时期

18年百度净赚276亿人民币 AI商业化的探索正在拨云见日

今天(22日)上午,百度(BIDU)公布了2018年第四季度及全年未经审计的财务报告。财报公布后,百....
的头像 高工智能未来 发表于 02-23 10:12 ? 299次 阅读
18年百度净赚276亿人民币 AI商业化的探索正在拨云见日

机器人在医疗保健行业的应用优势

国际数据公司IDC近日正式对外发布《医疗保健机器人——福利和机遇报告》,报告指出,2018年亚太地区....
发表于 02-23 08:33 ? 12次 阅读
机器人在医疗保健行业的应用优势

搜狗与新华社联合发布的AI合成主播娱乐城白菜论坛再次取得突破

这次新的AI合成主播从过去的“坐着播新闻”升级成结合肢体动作的“站立式播报”。
发表于 02-22 16:36 ? 301次 阅读
搜狗与新华社联合发布的AI合成主播娱乐城白菜论坛再次取得突破

AI安防发展提速 逐步进入应用阶段

中国AI安防行业正在快速崛起。2017年,AI成为安防行业的焦点,这个更多停留于概念中的关键词一年后....
发表于 02-22 15:24 ? 62次 阅读
AI安防发展提速 逐步进入应用阶段

CB Insights调研的2019年25种最大的AI趋势

知名创投研究机构CB Insights调研了25种最大的AI趋势,以确定2019年该娱乐城白菜论坛的下一步趋势....
的头像 人工智能学家 发表于 02-22 14:59 ? 686次 阅读
CB Insights调研的2019年25种最大的AI趋势

快讯 沈阳启动首个5G智慧机场 AT&T在21座城市商用5G网络

根据分析公司 Strategy Analytics 的最新数据显示,苹果智能扬声器 HomePod ....
的头像 高工智能未来 发表于 02-22 11:44 ? 418次 阅读
快讯 沈阳启动首个5G智慧机场 AT&T在21座城市商用5G网络

赛灵思AI引擎及其应用的详细资料说明

对于 5G 蜂窝和机器学习 DNN/CNN这 样的计算密集型应用,赛灵思的新型向量处理器 AI 引擎....
发表于 02-22 10:53 ? 88次 阅读
赛灵思AI引擎及其应用的详细资料说明

AI赋能智能汽车 回归简单纯粹的科技体验

不管是新造车还是传统汽车厂商,为汽车赋予人工智能的属性似乎已经成为业内的潮流。
的头像 高工智能汽车 发表于 02-22 10:33 ? 269次 阅读
AI赋能智能汽车 回归简单纯粹的科技体验

新机器学习可以预测材料应变时性能的变化

据 Nanowerk News 2 月 12 日报道,来自新加坡南洋理工大学、美国麻省理工学院和俄罗....
发表于 02-22 09:42 ? 172次 阅读
新机器学习可以预测材料应变时性能的变化

现代观念下机器学习的基础是什么

我们正处在人工智能革命的过程中,越来越多的人开始认识到人工智能的强大力量。在这篇访谈中,微软剑桥研究....
发表于 02-22 09:38 ? 329次 阅读
现代观念下机器学习的基础是什么

深度学习只是人类探索智能的历史上的一个插曲

时至今日,几乎你所有听到的关于 AI 的重要进展,背后都离不开深度学习。这类算法的工作原理是使用统计....
发表于 02-22 09:16 ? 315次 阅读
深度学习只是人类探索智能的历史上的一个插曲

还原微软AI战略 定义AI未来

微软首席法务官、总裁Brad Smith说,在残废人群体中,只有十分之一使用了辅助娱乐城白菜论坛和产品,科技行....
的头像 两个质子 发表于 02-21 17:52 ? 704次 阅读
还原微软AI战略 定义AI未来

“5G+AI”推动行业革命 我们面临空前的国家战略机遇

“5G+AI”将引领科技立国大时代,曙光已现:在去年政治局集体学习人工智能并将其上升为这一轮科技与
的头像 中山市物联网协会 发表于 02-21 16:48 ? 520次 阅读
“5G+AI”推动行业革命 我们面临空前的国家战略机遇

IBM斥资2000万美元新建AI研究中心落户巴西

美国IBM公司日前宣布,他们将与巴西圣保罗研究基金会(FAPESP)共同合作,在巴西建立一个AI工程....
的头像 机器人娱乐城白菜论坛与应用 发表于 02-21 16:25 ? 346次 阅读
IBM斥资2000万美元新建AI研究中心落户巴西

医疗卫生行业对AI的需求源于以下五个方面

2019年,将是医疗AI突破性发展的一年,基于近两年医疗卫生领域对人工智能研究及临床实践的有益反馈,....
发表于 02-21 14:03 ? 88次 阅读
医疗卫生行业对AI的需求源于以下五个方面

安防人脸识别并不是孤立的系统 “AI换脸”不必担心

近期,GitHub疑似遭到审查,用户在未登录状态下无法访问 deepfake 这个开源项目的代码仓库....
发表于 02-21 13:36 ? 80次 阅读
安防人脸识别并不是孤立的系统 “AI换脸”不必担心

发件人:沈杰                         ...
发表于 02-21 12:55 ? 19次 阅读

重磅 | e星球发布2019年6大关键词

虽然2018年对于汽车行业来说不是那么的美好,但是随着人们对汽车安全性、舒适性、智能性等方面的需求日....
发表于 02-21 10:24 ? 434次 阅读
重磅 | e星球发布2019年6大关键词

2019智能家居五大发展趋势浅析

根据专业调研机构Statista的数据显示,2021年全球智能家居市场规模将达793亿美元,未来智能....
发表于 02-21 09:02 ? 92次 阅读
2019智能家居五大发展趋势浅析

安防行业2018年市场规模 及AI相关软硬件市场规模浅析

谈到人工智能赋能产业,最被大众所熟知的就是AI手机了,语音助手、人脸识别解锁、智能美颜等等,已经成为....
发表于 02-21 08:49 ? 45次 阅读
安防行业2018年市场规模 及AI相关软硬件市场规模浅析

关于AI+IoT创新企业有哪些?

物联网被视为未来发展科技,当AI+IoT融合后,将进一步激活市场,国际亚马逊、微软和IBM积极拥抱,....
的头像 传感物联网 发表于 02-20 17:23 ? 1024次 阅读
关于AI+IoT创新企业有哪些?

Arm宣布推出基于M-Profile Vector Extension (MVE)矢量扩充方案的Arm Helium娱乐城白菜论坛

先进的数字信号处理(DSP)可通过 Arm Neon 娱乐城白菜论坛扩展至更多Cortex-A架构组件中。针对....
的头像 安芯教育科技 发表于 02-20 16:51 ? 620次 阅读
Arm宣布推出基于M-Profile Vector Extension (MVE)矢量扩充方案的Arm Helium娱乐城白菜论坛

盘点国内外医疗机器人产业及投融资情况

医疗机器人,是指用于医院、诊所的医疗或辅助医疗的机器人。是一种智能型服务机器人,它能独自编制操作计划....
的头像 物联网资本论 发表于 02-20 15:04 ? 1146次 阅读
盘点国内外医疗机器人产业及投融资情况

人工智能行业即将迎来寒冬

深度学习处于所谓的AI革命的前沿至今已有好几年;许多人过去认为,深度学习是神奇的“银弹”,会把我们带....
的头像 人工智能学家 发表于 02-20 14:48 ? 511次 阅读
人工智能行业即将迎来寒冬

如何同时使用Nucleus与TensorFlow解决基因组学领域的机器学习问题

本文中阐述的两种方法均使用深度神经网络,学习将输入映射至输出的函数。神经网络由若干层线性与非线性运算....
的头像 TensorFlow 发表于 02-20 14:38 ? 226次 阅读
如何同时使用Nucleus与TensorFlow解决基因组学领域的机器学习问题

为了帮程序员解决bug问题,Facebook可算是操碎了心!

首先,静态分析工具 Infer,会帮助定位代码中需要修补的点;一旦 Sapienz 和 Infer ....
发表于 02-20 09:20 ? 340次 阅读
为了帮程序员解决bug问题,Facebook可算是操碎了心!

鸿海转投AI 旷视科技成AI项目挂牌企业

鸿海集团投资的新创公司旷视科技传将IPO。外电报道,旷视科技可能在香港上市,外传募资5亿至10亿美元....
的头像 CINNO 发表于 02-19 16:43 ? 632次 阅读
鸿海转投AI 旷视科技成AI项目挂牌企业

AI新贵闯入安防市场 传统豪门走上智能化转型之路

计算机相关娱乐城白菜论坛落地使得各种机器“辨识”及“模仿”能力上了好几个台阶。一时间,相关初创公司也嗅到了诺大....
发表于 02-19 15:54 ? 182次 阅读
AI新贵闯入安防市场 传统豪门走上智能化转型之路

2018年十大关键词盘点 智能家居被越来越多的人关注

作为人工智能与物联网落地的首选之地,智能家居近年来被越来越多的人关注。特别是在2018年,智能家居行....
发表于 02-19 15:50 ? 125次 阅读
2018年十大关键词盘点 智能家居被越来越多的人关注

全球知名创投研究机构CBInsights发布最新的全球AI独角兽公司名单

例如,Indigo Agriculture最初是作为微生物种子处理的开发者,用于玉米、棉花、大米、大....
的头像 1号机器人网 发表于 02-19 15:36 ? 524次 阅读
全球知名创投研究机构CBInsights发布最新的全球AI独角兽公司名单

全球AI100强出炉,中国占领半壁江山

日前,创投研究机构 CB Insights 发布了年度人工智能企业百强榜单——由100个最具前途的 ....
的头像 人工智能头条 发表于 02-19 14:48 ? 763次 阅读
全球AI100强出炉,中国占领半壁江山

基于AI娱乐城白菜论坛提升广东联通在专线市场的竞争力

新一代数字化革命的浪潮已经席卷全球,企业正在积极将其行业专长与新一代数字化娱乐城白菜论坛结合起来,重新塑造其商....
的头像 C114通信网 发表于 02-19 14:47 ? 445次 阅读
基于AI娱乐城白菜论坛提升广东联通在专线市场的竞争力

未来AI在十大领域的发展趋势

作为全球AI的排头兵,中国在人工智能领域非常具备竞争力,不过我们也还存在一些不足。
的头像 重庆人工智能 发表于 02-19 14:09 ? 2659次 阅读
未来AI在十大领域的发展趋势

人工智能在医疗领域的应用表现

医疗领域存在一些长久以来的弊病,现在很多人相信人工智能娱乐城白菜论坛有望为这些问题带来根本性的解决方案。近日,....
的头像 通信信号处理研究所 发表于 02-19 13:59 ? 560次 阅读
人工智能在医疗领域的应用表现

下一代Armv8.1-M架构能够提升最小型边缘设备的机器学习能力

Arm Helium娱乐城白菜论坛作为一种全新的M-Profile Vector Extension矢量扩充方....
发表于 02-19 13:58 ? 298次 阅读
下一代Armv8.1-M架构能够提升最小型边缘设备的机器学习能力

尽管AI+医疗的试点项目成功 但目前的医疗系统仍然不能适应这一娱乐城白菜论坛

2014 年,斯坦福大学启动了“AI100”项目,即“人工智能百年研究”。该项目集结了各领域顶尖的研....
发表于 02-19 13:52 ? 167次 阅读
尽管AI+医疗的试点项目成功 但目前的医疗系统仍然不能适应这一娱乐城白菜论坛

AI医疗公司数坤科技专注心脑血管疾病领域 推动医院的智能升级

据报道,AI医疗公司数坤科技宣布完成2亿元B轮融资,创世伙伴资本领投,A轮投资方晨兴资本、华盖资本,....
发表于 02-19 13:47 ? 145次 阅读
AI医疗公司数坤科技专注心脑血管疾病领域 推动医院的智能升级

使用Net2Vis为CNN创造可直接发布的可视化方案

TensorsCone是ML工程师的福音,因为它可以帮助他们在不牺牲准确性和性能的情况下开发和执行针....
发表于 02-19 13:32 ? 552次 阅读
使用Net2Vis为CNN创造可直接发布的可视化方案

五角大楼向大众解密了其人工智能战略的部分

美国政府和G-MAFIA更倾向于认为他们之间的关系是交易性的,而不是合作性的。在过去几年里,无论是国....
发表于 02-19 11:26 ? 603次 阅读
五角大楼向大众解密了其人工智能战略的部分

2019年人工智能行业的25大发展趋势

知名创投研究机构CB Insights调研了25种最大的AI趋势,以确定2019年该娱乐城白菜论坛的下一步趋势....
的头像 中国人工智能学会 发表于 02-19 11:14 ? 1013次 阅读
2019年人工智能行业的25大发展趋势

盘点2019年中国智慧医疗行业发展趋势

随着越来越多新玩家加入医疗行业,使人工智能、机器智能、大数据、物联网等娱乐城白菜论坛不断渗透,整个医疗行业的发....
的头像 机器人创新生态 发表于 02-19 10:45 ? 681次 阅读
盘点2019年中国智慧医疗行业发展趋势

盘点2019年25种最大的AI趋势

图像识别、自动驾驶、AI诊疗、训练算法......行业的秘密都在这儿了。
发表于 02-19 09:22 ? 381次 阅读
盘点2019年25种最大的AI趋势

从这份薪酬榜单来看,AI人才争夺战正在进行中!

拿到这三份报告后,笔者去国内各大招聘网站验证这一事实,从薪酬招聘网站来看国内平均薪酬为3.5万(含应....
发表于 02-19 09:21 ? 606次 阅读
从这份薪酬榜单来看,AI人才争夺战正在进行中!

100大AI领军人物出炉

近日,深度知识分析公司Deep Knowledge Analytics从最初的500名优秀候选人中,....
的头像 人工智能学家 发表于 02-18 15:54 ? 412次 阅读
100大AI领军人物出炉

深耕AI智能 2019年长虹电视正蓄势待发

2018年已经尘埃落定,是赢家或是输家都将成为过去,但不能否认的是,中国电视行业正处于低迷发展态势,....
发表于 02-18 15:44 ? 652次 阅读
深耕AI智能 2019年长虹电视正蓄势待发

机器学习算法篇--卷积神经网络基础(Convolutional Neural Network)...
发表于 02-14 16:37 ? 64次 阅读

一份中外结合的 Machine Learning 自学计划
发表于 02-14 06:43 ? 51次 阅读

TensorFlow入门:第一个机器学习Demo
发表于 02-12 10:13 ? 78次 阅读

1、例程包含了BP神经网络、SVM和其他一些算法的例子 2、有助于学习人工智能与labview的结合应用 3、使用例子需要安装ML...
发表于 01-27 12:11 ? 242次 阅读

数据外泄可以说产业的恶梦,一旦发生,所要耗费的维修成本是不可低估的。根据IBM及Ponemon Institute的全球报告指出,2017年...
发表于 12-30 18:45 ? 164次 阅读

Py之imgaug:Python库之imgaug简介、安装、使用方法之详细攻略...
发表于 12-28 14:30 ? 397次 阅读

大数据这个词也许几年前你听着还会觉得陌生,但我相信你现在听到hadoop这个词的时候你应该都会觉得“熟悉”!越来越发现身边从...
发表于 12-26 15:02 ? 429次 阅读

ML之预测:玩转2018世界杯—采用机器学习预测小组赛、十六比赛、四决赛、半决赛、决赛以及世界杯总冠军的各个队伍...
发表于 12-24 11:51 ? 156次 阅读

本教程以实际应用、工程开发为目的,着重介绍模型训练过程中遇到的实际问题和方法。在机器学习模型开发中,主要涉及三大部分,分...
发表于 12-21 09:18 ? 315次 阅读